要知道,降低退货率并非一蹴而就,而需要从源头开始抓起。在选品、运营阶段,我们需运用有效的工具来识别可能导致退货的关键因素。幸运的是,亚马逊已经为您准备好了这些工具。点击商机探测器,查看增长机会,让您在选品期及新品期就能预见到可能的退货风险,从而提前做好应对策略。
而今天,我们要重点介绍的是另一个降低退货率的得力助手——买家之声(VOC)。这是一个基于大语言模型计算的工具,它能帮助您深入了解顾客的购物体验,获取宝贵的商品优化意见。通过买家之声,您可以了解到顾客对您店铺中商品的满意度情况,相较于同类型商品是高是低;单个商品的NCX(顾客负面体验)情况;负面反馈的数量、内容以及占比;以及针对各负面反馈的初步行动建议,如编辑Listing、移除库存等。
更值得一提的是,2024年买家之声还将陆续新增更多行动建议,帮助您更全面地优化商品。此外,单个商品对比类目退货率、NCX Rate、NCX Review Rate的表现也将正式上线,让您能够更清晰地看到每个商品在退货率方面的表现,为您的决策提供有力支持。
那么,如何找到并使用买家之声呢?非常简单,只需登录卖家平台,点击绩效-买家之声即可。为了方便您更快地了解和使用这一工具,我们还准备了详细的帮助页面,您可以复制下方链接至浏览器打开VOC卖家平台帮助页面,了解更多关于买家之声的使用方法和技巧。
当然,理论讲解固然重要,但实例解读更能让人一目了然。下面,我们就通过一个实例来展示买家之声如何助力您降低退货率。
某店铺中有2203个商品的CX Health(买家体验健康度)极差,这意味着这些商品的顾客满意度存在较大的提升空间。为了找出问题所在并及时调整,卖家利用买家之声进行了深入分析。其中一款商品的买家负面体验达到了31.45%,最主要的原因是质量不佳(占负面反馈的51%)。通过买家之声提供的详细反馈,卖家找到了问题根源,并及时进行了调整和优化。
除了买家之声外,亚马逊还为您准备了另一个强大的工具——顾客退货面板(CRD)。这个面板运用AI技术,展现了详尽的FBA退货商品数据,让您能够更清楚地了解顾客的退货原因和趋势。通过CRD,您可以查看自定义时间段、品类、站点内的FBA商品退货数量、退货率等信息;了解退货率最高的商品及其主要原因;获取单个商品的退货数据和信息;以及通过AI语言模型智能分析的退货原因及建议。这些信息将为您的商品优化提供有力支持,帮助您降低未来买家的退货可能性。
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